SAS tarafından gerçekleştirilen bir araştırmada,
katılımcıların yüzde 72’si analitiğin faydalarını kabul ederken, yalnızca yüzde
39’luk bir kesim analitiği strateji geliştirmek için kullanıyor
Dünya analitik lideri SAS tarafından yapılan araştırmada, kurumların
neredeyse dörtte üçü (yüzde 72) analitiğin değerli fikirler elde etmelerine
yardımcı olduğunu, yüzde 60’ı ise analitik kaynaklarının kendilerini daha
yenilikçi hale getirdiğini belirtti. Buna karşın, araştırmaya katılan
kurumların yalnızca yüzde 39’u analitiği temel iş stratejilerinde
kullandıklarını aktardı. Katılımcıların yaklaşık üçte biri (yüzde 35)
analitiğin yalnızca taktiksel projelerde kullanıldığını söyledi.
Şirketlerin yarısından fazlası (yüzde 65) değerini
bilmelerine rağmen, analitik yatırımlarının karşılığını tam olarak alamıyorlar.
Ancak, artık yapay zeka (AI) ve nesnelerin interneti (IoT) gibi gelişmekte olan
teknolojilere giriş yaparken hızlı analitik verilerine öncelik veriyorlar.
“Tam Zamanı: Analitik Platform İhtiyacı” adlı
araştırma kapsamında düzenlenen ankete, dünya genelinde birçok farklı sektörden
analitik uzmanları, BT ve diğer iş kollarından profesyoneller katıldı.
Analitiğin, şirketlerin iş yapma şeklini değiştirdiğini ortaya koyan
araştırmaya göre, analitik yalnızca günlük operasyonlarda kullanılmakla
kalmıyor aynı zamanda yeniliklerin de önünü açıyor. Katılımcıların dörtte
birinden fazlası (yüzde 27), analitiğin yeni iş modelleri oluşturmalarına
yardımcı olduğunu dile getirdi. Analitik platformların belirli birçok faydası
var. Bunların arasında en çok öne çıkanlar; veri hazırlamak için harcanan sürenin
kısalması (yüzde 46), akıllı ve daha güvenli karar alma (yüzde 42) ve analiz
süresinin hızlanması (yüzde 41).
“Elde edilen bulgular, iş dünyasının analitik kullanarak
daha rekabetçi analizler elde edip verimliliği artırmak için güçlü bir istek
duyduğunu gösteriyor” diyen SAS Global Teknoloji Direktörü Adrian
Jones, sözlerine şöyle devam etti: “Kurumların büyük bir kısmı etkin
analitiğin, özellikle son teknoloji yapay zeka uygulama becerilerini
geliştirirken kendilerine fayda sağlayacağını biliyor. Ancak, analitiği
stratejilerinde etkin olarak kullanan kurumların sayısı çok daha fazla
olabilirdi.” Anket, analitiğin potansiyelinden en iyi şekilde yararlanmak için
gereken becerilerle liderlik arasındaki uyumsuzluğu da vurguladı. Birçok şirket
birden fazla analitik aracını ve veri yönetim sürecini aynı anda yönetmekte
zorluk yaşıyor. Jones bu konuda, “Kurumlar başarıya ulaşmak istiyorsa analitiği
stratejik planlarının merkezine yerleştirmeli ve yeniliklerin önünü açmak için
birleşik bir analitik platformu kullanarak analitik kaynaklarından yararlanmalı”
diyor.
“Analitik ve yapay zekayı stratejik olarak kullanmak için
ölçeklerini büyüten şirket liderleriyle konuştuğumuzda, en sık karşılaştıkları
zorlukların kurumsal bir analitik platformu ve veri bilimi ile analitik
becerilerine sahip kişiler bulmak olduğunu duyuyoruz” diyen SAS Başkan
Yardımcısı ve CMO’su Randy Guard, sözlerini şöyle sürdürdü: “Yapay zekanın
birçok kurumun önceliği haline gelmesiyle, güçlü ve kullanışlı bir analitik
becerisine sahip olmak daha önce hiç olmadığı kadar önemli hale geldi.” “Yapay
zeka ancak arkasındaki analitik kadar etkili olabilir. Analitik iş yükleri
arttıkça her ölçekte başarı elde etmek için en iyi yol kapsamlı bir platform
stratejisi benimsemektir.”
Analitik platformlarının rolü hakkında farklı görüşler
bulunuyor. Kurumların çoğu (yüzde 61), platformların veriden fikir ve değer
elde etmeye yaradığına inanıyor. Ancak, veri üzerinde daha iyi yönetim, tahmin
modelleri ve açık kaynaklı teknoloji gibi diğer amaç ve faydalar söz konusu
olduğunda fikir ayrılıkları görülüyor. Yüzde 59’luk bir kesim, analitik
platformların diğer rolünün entegre veya merkezi bir veri çerçevesi oluşturmak
olduğunu belirtirken, yüzde 43 oranındaki bir bölüm ise yapay zeka ve makine
öğrenimi için model ve algoritma sunmak olduğunu söylüyor.
Verilen yanıtlar, şirketlerin analitiğin kendilerine yardım
edebileceğini bildiğini fakat kurum genelinde ve analitik döngüsünde bir
platform yaklaşımı kullanmanın faydalarının ne olduğu konusunda açık ve ortak
bir anlayışın olmadığını gösteriyor. Bu da SAS’ın geçen yıl Analytics
Experience Amsterdam’da duyurduğu ve kurumların yapay zeka uygulamalarını
sistemlerine entegre etmeye hazır olup olmadıklarını değerlendiren “Enterprise AI Promise” araştırmasında elde edilen
sonuçlarda uygun bir platform kullanan kurum sayısının neden az olduğunu
açıklıyor. Bu araştırma, şirketlerin yalnızca dörtte birinin (yüzde 24) yapay
zeka için doğru altyapıya sahip olduğunu düşündüğünü, çoğunluğun (yüzde 53) ise
yapay zeka için belirli bir platforma sahip olmadığını veya mevcut
platformlarını güncelleyip uyumlu hale getirmeleri gerektiğini ortaya
çıkarmıştı.
Analitik çok çeşitli amaçlarla kullanılsa da elde edilen
sonuçlara duyulan güven yüksek. Araştırmaya katılanlar, analitik sayesinde
verilerinden değer elde edebileceklerine ortalama yüzde 70 oranında güveniyor.
Veri bilimine yatırım yapanlar bu yatırımlarının karşılığını alacağına daha çok
inanıyorlar. Analitikle ilgili rollerde görev alanların güven düzeyi yüzde 72
olurken, standart BT ekiplerinde bu güven yüzde 65’e düşüyor.
Aynı durum geleceği düşünürken de geçerli. Analitik
ekipleri, gelecekte karşılaşacakları analitik iş yüklerinin üstesinden
gelebilmek için becerilerini geliştirebileceğine (yüzde 66), standart BT
görevlerinde yer alanlara göre (yüzde 59) daha fazla güveniyor.
Araştırma sonuçları, Milano’da düzenlenen Analytics Experience konferansında açıklandı. SAS
tarafından düzenlenen iş teknolojisi konferansı Analytics Experience, binlerce
katılımcıyı hem etkinlik alanında hem de internet ortamında bir araya getirerek
kritik iş sorunları hakkında fikirlerin paylaşılmasına olanak tanıyor.
